ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNIQUES AVANCEES
Post-doctorant : « Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in Subsurface Reservoirs”
Palaiseau, Île-de-France, France
About this role
Contexte : ENSTA est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère des Armées. L’école a pour mission la formation d’élèves ingénieurs civils et militaires, dont les ingénieurs de l'armement et les ingénieurs des études et techniques de l'armement, ainsi que des cadres et docteurs hautement qualifiés pour les secteurs public et privé, en particulier dans les domaines de la défense et de la sécurité, des transports, de l'énergie, des activités maritimes, du numérique et des technologies de pointe. ENSTA accompagne par sa recherche, son innovation et son offre de formation la transformation des grands secteurs stratégiques nationaux répondant ainsi aux enjeux de souveraineté nationale. Elle dispose de 3 unités de formation et de recherche (UFR) organisées autour de 9 laboratoires de recherche (UER) qui mènent une recherche appliquée en relation étroite avec l’industrie. ENSTA est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) . Dans le cadre d’IP Paris, l’école participe aux activités des centres interdisciplinaires notamment du centre interdisciplinaire d'études pour la Défense et la Sécurité (CIEDS, soutenu par le ministère des armées et l’agence de l’innovation de défense (AID)). Elle est à l’origine de la création du Centre interdisciplinaire Mers & Océans , inauguré en janvier 2025. Des chercheurs de l’école travaillent également en collaboration dans le cadre d'études portées par les centres Hi-Paris, lauréat en 2024 IA Cluster, E4C ou E4H notamment. ENSTA résulte de la fusion le 1er janvier 2025 d’ENSTA Paris et d’ENSTA Bretagne. Son siège est situé à Palaiseau (91), sur le campus de Paris-Saclay et elle a un autre campus à Brest. Elle met en place une nouvelle formation d’ingénieur unifiée sur les deux campus (Paris-Saclay et Brest) à la rentrée académique 2026/2027. Rejoindre l'école, c'est intégrer un établissement engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap , dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'école mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle. Sujet : « Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in Subsurface Reservoirs” Ce poste fait partie de la subvention « Leveraging AI for Sustainable Renewable Energy Production and Storage », financée par Hi ! Paris (https://www.hi-paris.fr/). La recherche sera menée à l'ENSTA, Institut Polytechnique de Paris. Le poste offre l'opportunité de travailler sur un sujet de recherche stimulant et impactant. Les connaissances, l'innovation et les compétences développées dans le cadre de ce poste offriront d'excellentes perspectives d'évolution de carrière tant dans l'industrie que dans le monde universitaire. Le changement climatique exige des stratégies innovantes pour exploiter les énergies renouvelables. Le sous-sol de la Terre offre un potentiel important grâce à des technologies telles que l'énergie géothermique profonde, le stockage souterrain de l'hydrogène et le captage, l'utilisation et le stockage du carbone (CCUS). Ces méthodes pourraient transformer le paysage énergétique de la France et de l'Europe, mais elles sont souvent entravées par la sismicité induite par l'injection de fluides dans la croûte terrestre. Pour relever ce défi, il faut des solutions avancées. La théorie du contrôle mathématique, telle qu'explorée dans le projet INJECT du CER (https://cordis.europa.eu/project/id/101087771), offre des stratégies pour minimiser les risques sismiques tout en optimisant la production d'énergie. Par ailleurs, l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'apprentissage par renforcement (AR), présente une approche transformatrice grâce à sa nature agnostique et orientée vers la performance. L'apprentissage par renforcement peut développer
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