Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps)

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Sobre Tenpo ¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile! Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país . Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas. Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro. En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos : conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país. El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión. Con N de Neobanco. # Tenpo ConNdeNeobanco 💚 Sobre el Cargo En Tenpo , estamos buscando a nuestro/a próximo/a "Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps)" . Quien tendrá la misión de diseñar, desarrollar, operacionalizar y mantener modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial aplicados a la ciberseguridad y fraude, transformando la detección tradicional basada en reglas hacia un análisis de comportamiento de detección temprana. Responsabilidades del cargo Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning / Deep Learning orientados a la detección de anomalías de red, comportamiento de usuarios (UEBA) y patrones complejos de fraude. Empaquetar, desplegar y escalar los modelos analíticos en los entornos de producción de la gerencia de seguridad, integrándolos con los flujos de ingesta de datos y asegurando la trazabilidad del ciclo de vida del modelo. Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, identificando desviaciones (model drift) y ajustándolos periódicamente para mantener altos niveles de precisión. Mantener el versionamiento, documentación y trazabilidad completa de todos los modelos productivos, asegurando que el ciclo de vida sea auditable y reproducible. ¿Qué necesitas para postular? Ser titulado/a de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Física o alguna carrera afín que tenga un fuerte componente cuantitativo y computacional. Contar con experiencia de 2 a 4 años en roles de Data Science, MLOps o Machine Learning Engineering. Demostrar competencias sólidas en manejo de datos y modelos de machine learning (regresiones, clasificaciones). Tener dominio excluyente de lenguajes y frameworks AI/ML como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Numpy y CuPy. Poseer experiencia práctica comprobable en entornos MLOps como MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI. Contar con dominio avanzado de procesamiento de datos (SQL, Pandas) y métricas de evaluación de modelos como Precision, Recall, F1-Score, AUC-ROC y AUC-PR. Beneficios de Trabajar en Tenpo 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación. 👩‍💻 Teletrabajo. 🎂 Día del cumpleaños libre. 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres. 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas). 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet). ✨ Entre muchos otros!!! En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+. ¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀 Originally posted on Himalayas

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