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Stage Data Analyst - Paris (H/F/X) - Greenhouse

Stage Software Engineer - Paris - H/F/X

9th arrondissement of Paris, 75009, Paris

About this role

Qui sommes-nous ? Fondée en 2014, Artefact est une société internationale de services autour de l'IA et de la data, spécialisée dans le conseil en IA, transformation data et en data & digital marketing. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 collaborateurs répartis dans 27 bureaux à travers le monde allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. La mission des Artefactors ? Transformer la data de nos clients en impact business. Dans ce sens, nous collaborons avec plus de 1000 clients, leaders de leurs industries (Orange, Carrefour, Samsung, AccorHotels, L’Oréal, LVMH, Decathlon) et sommes partenaires privilégiés de Google (GMP/GCP), AWS ainsi que Microsoft Azure. En tant que stagiaire Software Engineer, tu seras ammener à: Participer activement à la conception et à l'implémentation de solutions techniques robustes et scalables. Architecture logicielle : Contribuer à la réflexion sur l'architecture de nos applications, en veillant à la performance et à la maintenabilité du code Déploiement et opérations (DevOps) : automatisation des tests et des déploiements cloud avec des pipelines CI/CD et une infrastructure en tant que code (ex : Terraform), packaging d'applications dans des conteneurs (ex : Docker), implémentation d'outils d'observabilité des données (ex : DBT) Déploiement de ton logiciel sur le cloud : GCP, AWS ou Azure Déploiement d’une ou plusieurs expertises techniques suivantes : développement logiciel, ingénierie analytique, ingénierie ML, architecture cloud ou ingénierie de sécurité et de fiabilité des sites Veille technologique : Explorer de nouvelles technologies et outils pour optimiser nos méthodes de travail. Profil recherché Formation : Tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en sotware engineering, génie logiciel, informatique, ou développement web et tu recherches ton stage de fin d’études à partir de Janvier 2027 Compétences techniques : Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, JavaScript (Node.js), Go ou Scala. Connaissance des principes de la programmation orientée objet et/ou de la programmation fonctionnelle. Expérience avec des bases de données SQL ou NoSQL. Une familiarité avec le Cloud (GCP, AWS, Azure) et les conteneurs (Docker, Kubernetes) est un atout. Connaissance des outils de versioning, en particulier Git . Qualités personnelles : Curiosité et proactivité : Tu as envie d'apprendre et de proposer de nouvelles idées. Rigueur et souci du détail : Tu es soucieux(se) de produire un code propre et de qualité. Esprit d'équipe : Tu es capable de travailler en collaboration et d'échanger avec des profils variés (Data Scientists, Consultants, etc.) Français courant pour travailler en équipe et anglais professionnel obligatoire pour nos clients internationaux Le processus de recrutement : pour rejoindre Artefact, nous te proposons un processus de recrutement en quatre étapes durant lequel tu auras l’occasion de parler de ton expérience et d'en apprendre davantage sur Artefact et le poste d'ingénieur logiciel. Entretien RH Entretien #1 – Test de codage avec un Senior Software Engineer Entretien #2 - Test d'architecture et de pipeline avec un Senior Software Engineer Entretien #3 - Entretien de motivation avec un Manager ou Directeur du pôle Data Engineering Processus d'onboarding : L'intégration comprend une formation sur des compétences transversales critiques telles que la gestion du temps, la communication orale et écrite. Un counsellor te sera également attribué qui te guidera dans ta familiarisation avec la culture et les méthodes de travail de l'entreprise. De plus, tu auras l'opportunité de travailler sur des projets internes pour acquérir une expérience pratique et perfectionner tes compétences. De plus, tu auras la pos

Skills and categories

Data Engineering

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